BIM算量?是的,你没看错,我们不是应用BIM进行简单的工程量统计,而是通过设计模型和程序一键生成满足预算要求的国标清单。
BIM算量目标:提取设计模型数据通过计算一键生成工程量清单
传统的算量流程是设计院先完成施工图纸,咨询公司在施工图纸基础上进行描图或者二次建模,在导入到算量软件中bim结论,通过套定额等方式经过计算生成工程量清单。BIM算量的方式以三维正向设计为开端,在设计模型的计算上,自动提取模型数据并计算直接生成工程量清单。
传统算量模式
BIM算量思路:设计模型+=工程量清单
通过一定的建模规则和自定义的建筑构件完成设计模型,在根据国标清单的计算要求开发二次程序,提取模型中的建筑数据,根据要求进行扣减等计算,在输出工程量清单。最后通过和传统算量方式的工程量对比,确定算量的准确性。
BIM算量项目:长春保利天誉
长春保利天誉项目,规划总用地面积.30平方米bim结论,BIM算量实践—颠覆传统算量模式,总建筑面积.4平方米,容积率1.8,绿地率36.02%,停车位1212个,定位高端住宅产品。项目规划阶段由吉林省大王建筑信息模型技术有限公司提供基于BIM技术的三维漫游和方案推敲,在此基础上进行了BIM的深度应用—工程量清单统计。
BIM算量成果:BIM算量数据和传统算量数据对比误差小于1%
合计数据对比
土建算量数据对比
设备算量数据对比
BIM算量意义:
1、可以在正式出图前控制设计限额,降低建造成本。
2、无需等造价公司给出工程量清单在进行招投标,缩短招投标时间,提升项目运维效率。
3、从正向设计开始,进行精细化的三维协同设计,减少设计变更数量,提高建筑质量,降低建造成本。
此次算量选择了比较典型的A8#楼作为案例,作为干货满满的技术贴,下面为大家详细介绍算量的流程及要点。
BIM算量建模过程
第一阶段:确定构建的命名标准和建模标准。
1、由于不同的省份都有自己的算量标准,不同公司都有自己的特点,所以首先要确定的是成本算量参照的清单计价规范或者定额。
2、根据清单计价规则确定构件的命名规则和层级。通过不同的命名让程序去自动分类构件,查找构件属性。
命名举例:N#-短支剪力墙–C40。
3、根据清单计算规则确定工程量的绝对值及计算方式。通过计算规则确实程序基础的运算规则。
第二阶段:确定建模标准和建模顺序,利用前面的构件进行建模。
首先确定软件自身的扣减关系和计算规则。因为不同的建模方式可能导致工程量统计的方式不同。
举例:同样的墙,连接方式不同,墙面积统计的结果就不同。
注:“>”表示为扣减关系的优先级,举例:柱>墙 表示为当墙柱在模型中重叠时,所采用的扣减关系为柱切墙
1.确定软件计算数值准确:
为了证明软件计算数值的准确性考证含金量排行榜,进行了大量的数据实验,将各类形状和各种扣减关系的模型分别进行手算来与软件计算值做对比,结论是软件计算值准确可靠。
2、根据清单计算规则和施工工艺确定建模顺序。
确定好计算规则之后,就要对该规则有一个清晰的建模框架,来保证构件的准确性和易识别性,方便模型信息的提取和建立。
第三阶段:算量程序的开发流程。
1、BIM构件属性识别、数据提取、计算。
利用可视化编程软件,提取模型信息并计算
2、特殊节点的开发。根据节点要求,应用脚本语言编写,在转换成节点。
3、根据算量流程和清单计价规范连接节点完成算量程序。
设计模型+算量程序=工程量清单
1、算量逻辑整理
2、BIM算量构件库,建筑、结构、设备约1000个。
3、制作BIM算量标准3个。
谢谢观赏:
制作单位:
保利发展长春分公司
吉林省大王建筑信息模型技术有限公司
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云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务,所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。打个简单的类比,云计算就像是我们日常使用的电,只需要接上电网就可以使用bim 云,而无需考虑上游阶段电是来自风能发电还是煤炭、水力等。
1. 数据量的快速增长,IT行业产生的数据量,依靠本地计算很难处理
2. 设计手段的进化
3. 很多建筑越来越复杂化,比如超高层,异形结构
4. 工作和管理方式的变革,获取数据的渠道快速增加
5. 减轻负担公有云正在逐步被很多企业所接受bim 云,关于BIM云的科普,深入浅出!,如海航集团等,由于云服务器通常由运营厂商架设、开发服务端系统,数据储存在云端,并进行管理维护;用户只需租用或按使用次数、时间缴费,这样即可省去信息化基础建设的大量费用,减少了企业和个人用户在信息化上面的投入。
6. 突破限制随着智能终端设备的普及(智能手机、平板电脑),以及公共网络建设的快速发展,用户可以通过公共资源接入网络,调用云端数据并将新数据存储至云端,使用户摆脱了要在办公室才能使用信息系统的束缚,可以利用智能设备随时随地处理业务。
7. 协同共享传统的信息系统应用模式中,通常个人用户记录的信息只能自己再利用,或企业组织内部实现信息资源的共享与作业协同,采用云模式可以充分利用所有用户提供的可公开资源,彼此分享使用并相互帮助共同解决问题。
8. 提升效率云应用摆脱了传统条件的限制,可以随时随地使用,全社会的资源都储存在云端,厂家通过设计以及用户对自身资源的授权,实现公共资源共享;通过向云端提出问题,获得其他用户的帮助快速处理问题,这些都将极大提高用户的工作效率。
在我国,BIM与云计算的集成应用尚处于探索阶段,BIm云的发展需要各方的共同推动。 上图主要列举了来自国家政策、政府机构、教育机构、建筑企业、建筑软件企业在推动BIM云应用与发展的一些工作成果。
BIM和云计算有天然的互补性考证书的正规网站,将二者进行集成能够实现一个优势互补:
1. 复杂计算
把复杂的运算转移到云端处理,减少客户等待的时间,提升效率,比如模型渲染、结构分析、工程量计算。
2. BIM协同
把模型的结构化数据以及一些非结构化的文件、视频等数据云端保存,通过各终端进行数据访问,进行问题处理。
3. 大规模数据处理
利用云计算提供的大规模数据存储和处理能力,BIM专业软件能够高效访问庞大且实时更新的数据(例如,地理信息数据、气象数据等),提升BIM集成应用功能的准确程度和智能程度。
4. 移动端数据
很多工作场景都发生在办公室,现场技术人员使用不方便,如何把bim能力带到施工现场?利用云技术,可以随时访问模型、文档信息等,将问题进行实时反馈,比如中机中联给项目团队配备ipad,正是为了满足移动办公需求。
5. 数据采集
利用移动端的定位、录像、拍照等功能进行数据采集,帮助解决各种现场问题,质量验收检查,RFI等。
基础层:不涉及具体的业务逻辑。
协同层:数字化的协同环境,包含了各类信息、成员组织机构、汇聚到这里,再输出给各方,如果没有协同层,就是一个单机版的产品,无法实现产品和用户之间的数据互通。不能最大化的发挥bim的价值。
集成层:持续的数据集成,不断优化模型数据。
1. 实现BIM模型的信息共享,提升多方协同工作效率
传统的项目管理系统在面对基于项目的跨组织协作时面临一系列的挑战,比如跨企业的成员管理和授权,跨防火墙的外网访问等等,大家不得不用qq、公共邮箱等这样的一些解决办法来共享模型文件,这种离散的共享模式存在效率比较低和安全隐患等问题。BIM是一个共享的知识资源,bim运用过程中有共享的需求。
2. 拓展BIM技术在施工现场的应用能力
3. 降低BIM技术的应用门槛,让企业可以把精力放在如何发挥数据价值,而非基础性的工作上。
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