安全生产管理的四要素，打造本质安全企业的四个路径

本质安全是企业安全生产追求的境界， 打造本质安全型企业，必须将本质安全理念落实到具体每一项安全生产工作，涵盖到生产管理系统各个环节，牢牢抓住人、设备、管理、环境四个要素，实现企业实质安全型的科学发展目标。

人是实现企业本质安全的核心

安全生产，关键在人。

一要具备“我要安全”的思想。

促使从事生产工作的一线员工实现从“要我安全”到“我要安全”的思想转变，在平时工作中养成“安全”的习惯。习惯的力量是可怕的，一种习惯一旦养成就很难改变，因此我们需要下大力气帮助员工在生产工作中养成一种“安全”习惯，而这种习惯的养成就要靠制度的约束；

二要有“我能安全”的“本钱”。

俗话说“无知者无畏”，如果一名员工对他所从事工作的危险点一无所知，即使他想要安全，恐怕也很难做到，要通过教育培训、开展安全活动等方式不断提高职工的安全知识和技能；

三要有落实安全的责任。

企业就是一张纵横交错的安全责任网安全生产管理的四要素，作为企业的每一名职工，都处在企业的安全责任结构网中，不但必须要有责任感，而且要承担责任，还必须用行动来落实责任。

设备是实现企业本质安全的基础

本质安全最初的定义是指通过设计等手段使生产设备或生产系统本身具有安全性，即使在误操作或设备发生故障的情况下也不会造成事故。

一要保障安全投入。

各级领导干部要树立安全也是效益的观念，有计划增加安全投入，筑牢安全基础建设；

二要强化设备维护。

要把做好各种机器设备，尤其是重要设备的保养、维护和维修工作放在确保设备实质安全工作的突出位置上，强化现场巡检，突出做好重要设备包机管理，确保设备正常安全运行；

三要推进技术创新。

不断加强技术革新力度，要从安全性能好、自动化程度高等角度出发，确保设备具有故障检测和安全防护功能，操作方便，安全可靠性高。

管理是实现企业本质安全的保障

安全管理是一套以危险源辨识为基础安全生产管理的四要素，打造本质安全企业的四个路径，以风险预控为核心，以管理员工不安全行为为重点，以切断事故发生的因果链为手段，通过闭环管理，逐渐完善提高的全面、系统、可持续改进的现代安全管理体系。

一要落实安全制度。

制度落实是做好安全工作的关键和保障，更是体现一个企业管理水平高低；

二要现场管理到位。

要在完善现场管理制度规定的基础上，以班组建设为基础，以提高职工技能为核心，强化监督检查，确保现场安全操作；

三要预控潜在危险。

坚持源头治理，打牢安全基础，提前辨识各种危险源，切实把各种安全隐患消除在源头，消灭在萌芽状态，才能防范于未然；

四要加强考核。

各项制度都要制定相应的考核奖励办法，对照制度奖罚分明，制度的执行。

环境是实现企业本质安全的外部条件

一是不断改善“硬环境”。

所谓“硬环境”是指员工生产工作所处的场所，“硬环境”对安全的影响主要包括生产现场的温度、湿度、粉尘、噪声、有毒气体浓度等是否超标，工作环境的照明、安全标识等是否齐全等内容。工作环境保持安全、整洁，会使员工在工作时精力集中考证培训机构，降低工作中发生误操作的可能，同时也避免了由外界因素造成的安全事故；

二是不断强化“软环境”。

“软环境”是指通过强化安全理念灌输，营造浓厚的安全环境氛围，从而增强员工的安全意识，提高企业的安全管理水平。通过“软、硬”安全环境建设，既为员工打造了一个安全整洁的工作环境，同时也为员工营造了一种浓厚的安全氛围，从而推动企业实现本质安全的目标。

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电力现场安全管理，思极智：打造智能安全管控平台

作业现场的安全管控问题如同悬在每个现场作业人员头上的一把利剑，需时刻警惕如履薄冰。国网信通产业集团继远软件公司从现场作业安全管理需求出发，基于深度学习算法、图像识别等多项应用专利技术打造智能化安全管控产品，思极智——现场作业安全管控平台实现施工现场作业全过程安全管控。

心系安全！

打造智能安全管控平台

在工程的现场作业环节，安全管理影响因素较多，存在着较为复杂的安全风险。

作业点多、面广，管控难度大。

施工时间紧、任务重，作业不规范。

人员混岗、违规施工，管理松散。

作业人员安全意思薄弱、风险防范不足。

因此，确保作业现场施工安全，降低安全风险，避免安全事故的发生，已经成为当前施工现场管理的基础工作，对于确保项目施工建设的顺利完成也具有重要的作用。

继远软件依托电力系统人工智能联合实验室和杨善林院士工作站，基于深度学习算法、图像识别等多项应用专利技术，结合现场作业安全管理需求，着力解决作业现场安全问题电力现场安全管理，思极智：打造智能安全管控平台，打造出智能化安全管控产品——思极智-现场作业安全管控平台。

功能强大！

实现事前、事中、事后全管控

思极智-现场作业安全管控平台依托人工智能识别分析技术，为作业现场提供实时可视、自动巡视、智能研判、高效管控的作业现场安全监管，实现对高危、紧急、复杂环境的生产作业现场全过程风险防范和监管督查，全面提升施工现场作业安全水平。

事前

借助文本识别技术，就能对工作票进行自动识别，实现工作票信息自动采集；通过人脸识别技术，可对作业人员进行身份资格验证；借助签名识别技术，能核验关键签字人签名信息，并根据人员角色推送安全防范要求；再根据作业现场位置信息，对作业人员进行自动导航。

事中

通过图像识别分析算法电力现场安全管理，借助监控设备，可对人员作业行为进行智能化识别分析，实时将现场违规、违章及环境等告警数据推送给相关负责人，并根据现场环境对安全隐患及风险因素及时预警，解决现场作业无自动监管的问题。同时，借助语音合成技术，可将作业整改指令通过语音方式及时推送给作业人员，有效解决现场作业交互的实时性问题。

事后

分析整理现场采录的视频监控信息以及智能识别出的异常信息，自动形成作业质量、作业规范、作业违章等多维度的分析报告，并根据人员角色自动推送至相关人员，快速完成现场作业评估的闭环管理。

技术领先！

雄厚的人工智能研发能力

电力系统人工智能联合实验室

2017年，继远软件获批建立电力系统人工智能（信产集团）国家电网公司联合实验室。实验室坐落于继远软件园，拥有博士、硕士等各类核心骨干研发人员50余人，平均年龄32岁。自成立以来，实验室获得国网公司先进组织奖2项，荣获省部级（行业级）奖项1项、国网公司级奖项1项、省公司级奖项5项。

杨善林院士工作站

继远软件积极争做国网公司人工智能产业化先行者，联合中国工程院院士杨善林建立院士工作站，进一步加强人工智能基础算法、业务数据挖掘分析、综合能源服务创新、无人机多机协同、电力设备故障诊断等方面的研究与合作。通过院士工作站，把院士专家引入企业，发挥高端人才在企业重大项目研发、科研成果转化和高层次人才培养方面的优势，更好地推动电力系统人工智能产业化发展。

算法及识别能力

依托电力系统人工智能联合实验室，继远软件成功构建了基于、、BSN、TSN、、SSD、的7类网络算法模型库，实现了对规范作业、基础环境等的识别考证含金量排行榜，识别能力在国网公司组织的多次图像识别能力评比中处于较高水平。

应用广泛！

安全管控成效显著

输电线路作业、变电站作业、配网作业等工程项目中，都可以通过现场作业安全管控平台进行工地现场的智慧管理。目前，现场作业安全管控平台已成功应用于安徽电力农配网作业安全管控服务等项目，并取得了良好的安全管控效果。

人工智能助管理

智慧管控保安全

思极智-现场作业安全管控平台

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