bim线上,2019工业信息安全技能大赛个人线上赛第一场(前5道)writeup • 旭达网络技术博客

我们得到了操作员站在攻击前后的网络流量数据包,我们需要分析流量中的蛛丝马迹,找到FLAG。题目:工业网络中存在异常,尝试通过分析PCAP流量包,分析出流量数据中的异常点,并拿到FLAG。现已提取出上位机通信流量,尝试分析出异常点,获取FLAG。

1.1.协议分析

题目:黑客通过外网进入一家工厂的控制网络,之后对工控网络中的操作员站系统进行了攻击bim线上,最终通过工控协议破坏了正常的业务。我们得到了操作员站在攻击前后的网络流量数据包,我们需要分析流量中的蛛丝马迹,找到FLAG。

题目附件连接: (提取码:8kqx)

解题步骤:

首先打开流量包,数据包都是关于/TCP的流量。

运行脚本,分析流量包中/TCP的协议功能码,脚本和运行结果如下:

import pysharkdef get_code():     captures = pyshark.FileCapture("question_1564353677_modbus1.pcap")     func_codes = {}     for c in captures:         for pkt in c:             if pkt.layer_name == "modbus":                 func_code = int(pkt.func_code)                 if func_code in func_codes:                     func_codes[func_code] += 1                 else:                     func_codes[func_code] = 1     print(func_codes)if __name__ == '__main__': get_code()

常见功能码分析,分析结果我们可以知道1(读取线圈状态),3(读多个寄存器),4(读输入寄存器),2(读取输入内容),四个功能码都出现了702次,唯独16(预置多个寄存器)功能码只出现了两次,所以猜测与16功能码相关的流量可能存在关键数据,于是运行脚本分析与16功能码相关的流量,提取其中的数据,脚本和运行结果如下:

import pysharkdef find_flag():     cap = pyshark.FileCapture("question_1564353677_modbus1.pcap")     idx = 1     for c in cap:         for pkt in c:             if pkt.layer_name == "modbus":                 func_code = int(pkt.func_code)                 if func_code == 16:                     payload = str(c["TCP"].payload).replace(":", "")                     print(hex_to_ascii(payload))                     print("{0} *".format(idx))         idx += 1def hex_to_ascii(payload): data = payload flags = [] for d in data:     _ord = ord(d)     if (_ord > 0) and (_ord < 128):         flags.append(chr(_ord)) return ''.join(flags)if __name__ == '__main__': find_flag()

提出的数据存在一个16进制字符串

,将16进制字符串在线转换对应的ASII码,得到unny!,提交成功,Flag为unny!。

1.2.工业协议分析1

题目:工业网络中存在异常,尝试通过分析PCAP流量包,分析出流量数据中的异常点,并拿到FLAG。

题目附件连接: (提取码:95ds)

解题步骤:

打开流量包,发现存在PRES、TCP、COTP、MMS协议的流量,其中选择一个数据包,追踪TCP流发现存在关键字flag.txt,如图所示:

然而通过多次分析与flag.txt相对应的流量包中,没有发现flag.txt的内容,于是换一个思路,对流量包进行关键字(jpg、png、zip、rar、flag)搜索,查看是否存在其他的文件。在系统中使用grep指令,可以对文件进行指定关键字搜索。中grep命令用法,我们使用指令进行关键字搜索

grep "flag" -a test.pacpgrep ".zip" -a test.pacpgrep ".jpg" -a test.pacpgrep ".png" -a test.pacp

最终,发现存在加密的png图片码,如图所示:

运行脚本,将图片码进行解码,解码后得到写有Flag的图片,Flag为flag{ICS-},脚本和原始图片如下:

# coding=utf-8import os, base64img_str = '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'img_data = base64.b64decode(img_str)with open('1.png', 'wb') as f:   f.write(img_data)print 'successful'

1.3.工业协议分析2

题目:在进行工业企业检查评估工作中,发现了疑似感染恶意软件的上位机。现已提取出上位机通信流量,尝试分析出异常点,获取FLAG。

题目附件连接: (提取码:vxx2)

解题步骤:

打开流量包,发现存在关于ARP、UDP、SNA协议的流量包,其中存在大量的UDP流量,如图所示:

首先对UDP流量包进行分析,分析发现UDP流量包的长度存在大量相同,一共出现的长度分别为16 17 12 14 10 18 19 20 22 25 32 89 95 104 105 116 131 137 524 528,在这些长度中仅12,89,104考证含金量排行榜,105,131,137出现一次,其余长度多次出现,于是猜测这仅出现一次的流量包存在异常,于是分别分析12,89,104,105,131,137对应的流量包,发现131,137对应的流量包存在异常的字符串,如图所示:

提取出字符串,并转换成对应ACII码,得到Flag,Flag为flag{}。

1.4.组态软件安全分析

题目:一些组态软件中进行会配置连接很多PLC设备信息。我们在工程中写入了flag字段,请获取该工程flag

题目附件连接:链接: (提取码:xbuu)

解题步骤:

解压附件,发现得到一个.PCZ的文件,用记事本打开发现文件头为PK,于是将.PCZ的文件后缀改为.zip,解压后得到一个演示工程的文件夹,里面包含了很多文件,如图所示:

题目表明Flag就在文件夹中的某一个文件中,一个个打开审计过于麻烦,可以利用系统的grep指令,帮助我们在文件夹中查找指定关键字,在演示工程的文件夹中,使用指令grep -r “flag” ./进行搜索,最终得到Flag,Flag为flag{D076-4D7E-92AC-}。

1.5.工控蜜罐日志分析

题目:工控安全分析人员在互联网上部署了工控仿真蜜罐,通过蜜罐可抓取并分析互联网上针对工业资产的扫描行为,将存在高危扫描行为的IP加入防火墙黑名单可有效减少工业企业对于互联网的攻击面。分析出日志中针对西门子私有通信协议扫描最多的IP,分析该扫描组织。FLAG为该IP的域名。

题目附件连接: (提取码:zu58)

解题步骤:

附件是一个.log,内容格式如图所示:

根据题目提示,Flag为某个IP对应的域名,于是可以编写脚本,首先提取出日志的IP,并且去重IP,然后再对每一个IP反查域名,寻找正确的域名,脚本和运行结果如下:

#-*- coding:utf-8 -*-import fileinputimport reimport osimport shutildef readIp(): with open(r'/root/python/honeypot.log', 'r') as f:      for line in f.readlines():         result2 = re.findall('[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}',line) #匹配ip正则表达式                                   if not result2 == []:             result = result2[0] + 'n'         with open('/root/python/ip.txt', 'a+') as w:             w.write(result)def setIp():#去重 a=0 readDir = "/root/python/ip.txt" writeDir = "/root/python/newip.txt"#new lines_seen = set() outfile = open(writeDir, "w") f = open(readDir, "r") for line in f:   if line not in lines_seen:     a+=1     outfile.write(line)     lines_seen.add(line) print(a) outfile.close()def readDns(): with open(r'/root/python/newip.txt', 'r') as g:     for i in g.readlines():         com=os.popen('nslookup %s'%i)         comm=com.read()         if comm.find('NXDOMAIN')==-1:             print commif __name__ == '__main__': readIp() setIp() readDns()

最终尝试域名,找到正确的域名为:,Flag为。

1.6.隐信道数据安全分析

题目:安全分析人员截获间谍发出的秘密邮件,该邮件只有一个mp3文件,安全人员怀疑间谍通过某种的方式将信息传递出去,尝试分析该文件,获取藏在文件中的数据?

题目附件连接:链接: (提取码:kgqa)

解题步骤:

题目提示文件使用了加密信息bim线上,2019工业信息安全技能大赛个人线上赛第一场(前5道)writeup • 旭达网络技术博客,在中打开mp3文件,发现存在 bit,因此,只需要提取每一个mf组中的该字节,组合起来,就是答案。可以从图中看到 ms 开始位为1 ,即第字节,如图所示:,如图所示:

uint32 frame_sync : 12    uint32 mpeg_id : 1    uint32 layer_id : 2    uint32 protection_bit : 1    uint32 bitrate_index : 4    uint32 frequency_index : 2    uint32 padding_bit : 1    uint32 private_bit : 1    uint32 channel_mode : 2    uint32 mode_extension : 2    uint32 copyright : 1    uint32 original : 1    uint32 emphasis : 2

12+1+2+1+4+2+1+1+2+2+1+1+2=32,即总共4字节, 为24,所在的字节为第3个字节因此要从前一个,即第二个字节开始提取内容,该字节对应的地址为 观察每一个mf组,大小都为414h,即1044字节,因此可以得到以下脚本:

# coding:utf-8import reimport binasciin = 115130result = ''fina = ''file = open('flag-woody.mp3','rb')while n < 2222222 :    file.seek(n,0)    n += 1044    file_read_result = file.read(1)    read_content = bin(ord(file_read_result))[-1]    result = result + read_contenttextArr = re.findall('.{'+str(8)+'}', result)textArr.append(result[(len(textArr)*8):])for i in textArr:    fina = fina + hex(int(i,2))[2:].strip('n')fina = fina#.decode('hex')print (fina)

将得到的字符串

816

转换对应的码,得到Flag,Flag为FLAG{}。

bim工程施工动画,2024行业顶尖BIM大赛拉开序幕,BIMFILM助您一臂之力!

近期,由中国图学学会举办的第十三届“龙图杯”全国BIM(建筑信息模型)大赛和中国施工企业管理协会举办的第五届工程建设行业BIM大赛均拉开序幕。

大赛安排

两项比赛的时间安排分别如下:

“龙图杯”全国BIM(建筑信息模型)大赛:

1、作品报名:2024年1月12日—2024年3月15日

2、作品提交:2024年1月12日—2024年3月31日

3、作品初评:2024年4月25日—2024年6月20日

4、作品复评:2024年6月21日—2024年7月5日

5、作品答辩:2024年7月20日—2024年8月18日

6、大赛颁奖:2024年11月(具体时间另行通知)

工程建设行业BIM大赛:

1、参赛报名:2024年1月22日至3月15日。

2、成果提交:2024年2月20日起至3月31日。

3、成果网评:2024年4月至5月下旬。

4、成果复评:2024年6月下旬。

5、结果公布:2024年7月上旬。

从时间安排来看,目前两项比赛的报名都已启动。且最后作品成果提交时间均为2024年3月31日。

大赛作品提交要求

在《“龙图杯”全国BIM(建筑信息模型)大赛》作品提交规则中,要求参赛者提交包括项目宣传片、模型漫游视频、多专业软件演示、自主研发软件展示等在内的多个动画视频。

同时在《工程建设行业BIM大赛》作品提交规则中,也明确提到了需要提交3-5个独立短视频,每个视频从一个维度阐述项目核心应用点。视频表现形式可虚实结合,包括但不限于PPT所列出的BIM技术应用所对应的BIM软件操作或数据流画面录屏。

可谓是时间紧,任务重,这其中bim工程施工动画,2024行业顶尖BIM大赛拉开序幕,BIMFILM助您一臂之力!,将是你最好的选择。

助力大赛

针对以上两项大赛,可以为您提供以下相关支持:

1、软件支持

两项大赛在报名和提交作品期间,可提供正版软件使用权,具体可使用时间,联系客户经理进行评估后,可开通正版使用权。

如果您是刚接触到我们,没有相对应可联系的客户经理。您可以直接联系我们官方客服考证培训机构,我来为您对接相关服务。

扫码添加官方客服

2、服务支持

(1)利用软件制作作品期间,遇到制作卡点我们可提供免费的一对一答疑和辅导。

(2)PPT制作答辩,涉及到介绍使用等内容的,可提供相应的内容支持。

3、获奖支持

凡是使用软件制作的动画视频,最终获得大赛一二三等奖的伙伴,提供作品中涉及可视化视频内容部分,可免费领取采购优惠券。

一等奖:软件采购6折优惠券。

二等奖:软件采购7折优惠券。

三等奖:软件采购8折优惠券。

注:获奖结果公布后,一年度仅可享有一次购买打折优惠。取获得的最高的奖项进行打折优惠。此奖项有效期为90天。即获奖结果公布之后90天内,期间能够完成合同签订即可享受此优惠。

往届大赛支持案例

协助往届各项大赛,最终获奖作品如下:

第三届工程建设行业BIM大赛一等奖

第十二届“龙图杯”大赛二等奖

中国核工业中原建设有限公司:1000吨大跨度钢结构屋架整体顶升方案模拟

关于:

是一款基于影像级实时渲染引擎,通过构建丰富的BIM施工模型库、可视化工艺工法库、案例工程集库,便于建设工程行业技术人员以及BIM工程师快速制作BIM施工动画的专业工具软件。

易学、易用、专业,具备界面简洁、素材库丰富、内置可定义动画、实时渲染输出等显著特点bim工程施工动画,可广泛应用于建设工程领域招投标技术方案可视化展示、施工方案评审可视化展示、施工安全技术可视化交底、教育培训课程制作等领域。

参加大赛的伙伴们,可以联系我们申请福利啦~~

————–

如有更多伙伴想要更深入的了解、试用和购买,可点击以下链接进入官网联系我们:

本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,请添加站长微信举报,一经查实,本站将立刻删除。
如若转载,请注明出处:https://www.zhiyeeedu.com/49065.html

(0)
上一篇 2024年 6月 4日 下午1:18
下一篇 2024年 6月 4日 下午1:20

相关推荐

联系我们

联系我们

18923864400

在线咨询: QQ交谈 邮件:zhiyeeedu@163.com 工作时间:周一至周五,9:00-18:00,节假日休息

关注微信
关注微信
返回顶部
职业教育资格考证信息平台
在线客服