bim历史,一种基于BIM的历史建筑特色构件族库构建方法及系统

5.为实现上述目的,按照本发明的一个方面,提供了一种基于bim的历史建筑特色构件族库构建方法,包括:15.按照本发明的另一个方面,还提供了一种基于bim的历史建筑特色构件族库构建系统,包括:25.图2为本发明实施例提供的基于bim的历史建筑特色构件族库构建系统的框图。

一种基于bim历史建筑特色构件族库构建方法及系统

技术领域

1.本发明属于历史建筑维护领域,更具体地,涉及一种基于bim的历史建筑特色构件族库构建方法及系统。

背景技术:

2.bim( )即建筑信息模型,国际标准组织设施信息委员会对其定义是在开放的工业标准下对设施的物理和功能特性及其相关的项目生命周期信息的可计算或运算的形式表现,与建筑信息模型相关的所有信息组织在一个连续的应用程序中,并且允许进行获取、修改等操作。目前我国对历史建筑保护领域的研究大多集中在三维建模、点云数据的处理和虚拟现实等研究方面,这些工作解决了历史建筑的三维化模型缺失问题,但是没有解决模型的信息数字化问题以及信息交互问题,对历史建筑的保护修缮工作造成了极大的困扰。

3.中国发明专利cn a公开了一种基于lim技术的植物族库景观模型建立方法,依此在平台中建立不同类型植物的植物数据库;进行数据加工处理得到植物模型;在基于真实场景的三维模型中设置相应的植物布局项目;将植物模型对应设置到植物布局项目中并输出cad模型;对cad模型命名分类上传至景观库。该方法有效的提高了风景园林施工的效率,但是cad模型存储的信息有限,不适用于对历史建筑特色构件的信息化存储。

技术实现要素:

4.针对现有技术的缺陷和改进需求,本发明提供了一种基于bim的历史建筑特色构件族库构建方法及系统,以有效的对历史建筑特色构件进行数字化的存储记录,科学化的指导构件的施工和保护修缮工作。

5.为实现上述目的,按照本发明的一个方面,提供了一种基于bim的历史建筑特色构件族库构建方法,包括:

6.s1,获取反映所述历史建筑整体结构的点云数据,生成历史建筑的整体点云模型;获取反映所述历史建筑中每一特色构件的点云数据,生成每一所述特色构件的单一点云模型

7.s2,将所述整体点云模型和每一所述单一点云模型进行融合,得到三维历史建筑点云模型;

8.s3,将所述三维历史建筑点云模型转换为相应的bim模型,并对不同种类的构件进行编码,以形成历史建筑特色构件族库。

9.进一步地,还包括:

10.s4,获取参考建筑中若干构件的点云数据以及相应的bim模型,以点云数据作为特征,以相应的bim模型作为标签,基于机器学习训练得到构件预测模型;利用所述构件预测模型预测每一所述特色构件的bim模型;将每一所述特色构件的bim模型对应合并在所述历

史建筑特色构件族库中同一编码下,以形成新的族库;所述参考建筑与所述历史建筑存在关联关系。

11.进一步地,所述s1中,通过激光扫描仪获取反映所述历史建筑整体结构的点云数据以及反映所述历史建筑中每一特色构件的点云数据。

12.进一步地,所述s1中,在获取反映所述历史建筑整体结构的点云数据以及反映所述历史建筑中每一特色构件的点云数据之后,对点云数据进行去除噪点、点云抽稀以及点云平滑补充处理,再基于处理后的点云数据,分别生成历史建筑的整体点云模型以及每一所述特色构件的单一点云模型。

13.进一步地,所述s2中,将所述整体点云模型和每一所述单一点云模型进行融合的过程中,包括贴图处理。

14.进一步地bim历史,所述s3中,将所述三维历史建筑点云模型导入平台,转换为相应的bim模型;并对所述bim模型进行修正处理后,再对不同种类的构件进行编码。

15.按照本发明的另一个方面,还提供了一种基于bim的历史建筑特色构件族库构建系统,包括:

16.模型生成模块,用于获取反映所述历史建筑整体结构的点云数据,生成历史建筑的整体点云模型;获取反映所述历史建筑中每一特色构件的点云数据bim历史,一种基于BIM的历史建筑特色构件族库构建方法及系统,生成每一所述特色构件的单一点云模型;

17.模型融合模块,用于将所述整体点云模型和每一所述单一点云模型进行融合,得到三维历史建筑点云模型;

18.第一族库构建模块,用于将所述三维历史建筑点云模型转换为相应的bim模型,并对不同种类的构件进行编码,以形成历史建筑特色构件族库。

19.进一步地,还包括:

20.第二族库构建模块,用于获取参考建筑中若干构件的点云数据以及相应的bim模型,以点云数据作为特征,以相应的bim模型作为标签,基于机器学习训练得到构件预测模型;利用所述构件预测模型预测每一所述特色构件的bim模型;将每一所述特色构件的bim模型对应合并在所述历史建筑特色构件族库中同一编码下,以形成新的族库;所述参考建筑与所述历史建筑存在关联关系。

21.总体而言,通过本发明所构思的以上技术方案,能够取得以下有益效果:

22.(1)本发明首先获取反映历史建筑整体结构的点云数据以及反映历史建筑中每一特色构件的点云数据,分别生成历史建筑的整体点云模型以及每一特色构件的单一点云模型;再通过模型融合,得到三维历史建筑点云模型;最后,将三维历史建筑点云模型转换为相应的bim模型,并对不同种类的构件进行编码,从而形成历史建筑特色构件族库。如此,本发明能够有效解决模型的信息数字化问题以及信息交互问题,有利于历史建筑的保护修缮工作。

23.(2)本发明以族库的方式记录历史建筑特色构件有以下好处:在最初的评估测绘阶段,建立精密的信息化模型,可以为后期的历史建筑改造设计推敲,施工对照等工作构建基础;对于需要严重拆除并跟新的已损毁构件,可以对构建进行编码考什么证赚钱多,且在信息化模型中进行精准的坐标标注,以确保构件跟换或者修复后的位置精准性;在改造设计阶段,可视化设计的优势可以对遗失构件进行同时代对比设计,精准的还原遗失构件;在设计过程中,运用

构件模型的精确性可直接导出构件图纸,且构件模型可数据无缝连接至整体建筑,方便在推敲过程中的多次修改;在模型交互性方面,可利用标准化的bim模型,与其他相关软件进行数据的无缝衔接,避免信息的流失;在现场施工阶段,运用族库模型进行现场比对,可以直观的发现问题,在构件的复杂部位给予参考。

附图说明

24.图1为本发明实施例提供的基于bim的历史建筑特色构件族库构建方法的流程图;

25.图2为本发明实施例提供的基于bim的历史建筑特色构件族库构建系统的框图。

具体实施方式

26.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。此外,下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。

27.在本发明中,本发明及附图中的术语“第一”、“第二”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

28.在本发明中,特色构件为反映历史建筑的文化和时代的构件。

29.在本发明中,点云数据除了具有几何位置以外,还包括颜色信息(rgb)或反射强度信息。颜色信息通常是通过相机获取彩色影像,然后将对应位置的像素的颜色信息(rgb)赋予点云中对应的点。强度信息的获取是激光扫描仪接收装置采集到的回波强度,此强度信息与目标的表面材质、粗糙度、入射角方向,以及仪器的发射能量、激光波长有关。

30.参阅图1,对本实施例中基于bim的历史建筑特色构件族库构建方法进行详细说明,该构建方法包括操作s1-操作s3。

31.操作s1,获取反映历史建筑整体结构的点云数据,生成历史建筑的整体点云模型;获取反映历史建筑中每一特色构件的点云数据,生成每一特色构件的单一点云模型。

32.在需要修缮保护数字化保存的历史建筑中,架设立式激光扫描仪进行由里到外的连续性的激光扫描,得到覆盖历史建筑外貌以及内部房间细节的点云数据,同时以此确定历史建筑中特色构件在该历史建筑中的具体立体坐标,方便之后的双模型合并参数化分析。

33.甄别在该历史建筑中的特色构件并进行拍照存根确认,在确认之后,使用手持式激光扫描仪针对每一个特色构件进行独立的激光扫描,得到多个特色构件的点云数据。

34.在获取反映历史建筑整体结构的点云数据以及反映历史建筑中每一特色构件的点云数据之后,对点云数据进行去除噪点、点云抽稀以及点云平滑补充处理,再基于处理后的点云数据,分别生成历史建筑的整体点云模型以及每一特色构件的单一点云模型。

35.操作s2,将整体点云模型和每一单一点云模型进行融合,得到三维历史建筑点云模型。

36.本实施例中,将整体点云模型和每一单一点云模型进行融合的过程中,包括贴图处理。

37.操作s3,将三维历史建筑点云模型转换为相应的bim模型,并对不同种类的构件进

行编码,以形成历史建筑特色构件族库。

38.将三维历史建筑点云模型转换为相应的bim模型的平台有很多,bim主流的建模软件有、、、、。多用于石油、电力、桥梁等基础设施领域,应用范围有所限制;缺乏市场战略和技术更新,不具备一定的市场;主要针对航空航天、汽车等大型机械设计制造领域的建模,且功能尚处于研发阶段;主要用于钢结构的模拟、零件详图设计等,应用范围有所限制;的建筑设计软件以族来划分构件,大大提高了建模的效率,同时支持自由形状的建模和参数化。故通过对比以上五种建模软件的功能,系列软件是最佳的选择,故选择 作为参数化信息模型的创建平台。

39.具体的,本实施例中,将三维历史建筑点云模型导入平台,转换为相应的bim模型;并对bim模型进行修正处理后,再对不同种类的构件进行编码。

40.进一步地,对历史建筑的设计图纸或者其之前保存下来的历代建筑信息进行深挖,对该历史建筑的设计师风格进行横向调研,可以对有缺损的特色构件进一步完善。具体地,该方法还包括:

41.s4,获取参考建筑中若干构件的点云数据以及相应的bim模型,以点云数据作为特征,以相应的bim模型作为标签,基于机器学习训练得到构件预测模型;利用构件预测模型预测每一特色构件的bim模型;将每一特色构件的bim模型对应合并在历史建筑特色构件族库中同一编码下,以形成新的族库;参考建筑与历史建筑存在关联关系。

42.需要说明的是,本发明提出的历史建筑特色构件族库包括构件的几何模型和构件的属性模型。构件的属性模型不同于传统的族库,其包含更加丰富的属性信息,其丰富性在于包含构件的建筑学属性、人文艺术属性和保护修缮属性。建筑学属性包括构件材料、构件结构和构件工艺,构件材料包括材质的类别、材料的价格、材料的使用寿命、耐蛭性、耐腐性和用材量等信息,构件的结构包括构件的长宽高、细部尺寸的尺寸信息和抗剪强度、弹性模量、抗压强度、泊松比等物理力学性能,构件工艺包括构件的雕刻说明、风格领域、做法说明等信息;人文艺术属性包括装饰题材及人文特征和艺术表现手法,例如江南的传统居民建筑构件和中国传统画作绘制有异曲同工之妙,具体来说,构件的图案纹饰创作常常以文人的画作为范本,截取局部的山水人文图样进行虚实刻画;保护修缮属性包括完整性和病害程度、历次修缮信息和再利用适宜性。几何模型的丰富性在于不仅包含构件的现状模型,还包含构件的历次三维模型和贴图信息。

43.此外,构建历史建筑特色构件族库后,本发明还可以利用参数化软件对建立的历史建筑特色构件族库中的特色构件进行参数化,参数化要求包括但不限于构件尺寸信息整合、构件材料信息整合、构件病害分析、历次模型与现状模型的比较分析,以此来作为一个历史建筑特色构架的分析平台,为之后的修缮和保护提供依据,为之后的历史建筑构件生成式设计提供基础。参数化步骤包括但不限于:

44.1、参数化信息模型特色构件的构建平台的选择。基于bim的参数化建模平台的选择是实现特色构件参数化的基础。bim主流的建模软件有、、、、。本实施例选择 作为参数化信息模型的创建平台。

45.2、参照平面的选取。历史建筑特色构件不同于普通构件,它具有较为复杂精细的细部构造,不仅仅局限于对长宽高的定位,因此选取合理的参照平面决定着几何模型的创

建工作面,通过切换各参照平面能够精准的定位细部构造。

46.3、设置参数值。根据构件的类型、名称、相连构件的结构等确定所需的参数,根据各参数对模型的影响程度来确定各参数的权重,根据权重得出主体参数和依附参数,并在不同的参数之间建立函数约束关系,使得主体参数的修改带动依附参数的改变。

47.将参数化的各特色构件信息模型集成至历史建筑特色构件族库,能够实现单个构件的量化、提取、调用、修改、性能的查询检测等功能。

48.图2为本发明实施例提供的基于bim的历史建筑特色构件族库构建系统的框图。参阅图2,该基于bim的历史建筑特色构件族库构建系统200包括模型生成模块210、模型融合模块220以及第一族库构建模块230。

49.模型生成模块210例如执行操作s1,用于获取反映历史建筑整体结构的点云数据,生成历史建筑的整体点云模型;获取反映历史建筑中每一特色构件的点云数据,生成每一特色构件的单一点云模型。

50.模型融合模块220例如执行操作s2,用于将整体点云模型和每一单一点云模型进行融合,得到三维历史建筑点云模型。

51.第一族库构建模块230例如执行操作s3,用于将三维历史建筑点云模型转换为相应的bim模型,并对不同种类的构件进行编码,以形成历史建筑特色构件族库。

52.本实施例中,各模块的具体实施方式,请参考上述方法实施例中的描述,在此将不作复述。

53.本领域的技术人员容易理解,以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征:

1.一种基于bim的历史建筑特色构件族库构建方法,其特征在于,包括:s1,获取反映所述历史建筑整体结构的点云数据,生成历史建筑的整体点云模型;获取反映所述历史建筑中每一特色构件的点云数据,生成每一所述特色构件的单一点云模型;s2,将所述整体点云模型和每一所述单一点云模型进行融合,得到三维历史建筑点云模型;s3,将所述三维历史建筑点云模型转换为相应的bim模型,并对不同种类的构件进行编码,以形成历史建筑特色构件族库。2.根据权利要求1所述的基于bim的历史建筑特色构件族库构建方法,其特征在于,还包括:s4,获取参考建筑中若干构件的点云数据以及相应的bim模型,以点云数据作为特征,以相应的bim模型作为标签,基于机器学习训练得到构件预测模型;利用所述构件预测模型预测每一所述特色构件的bim模型;将每一所述特色构件的bim模型对应合并在所述历史建筑特色构件族库中同一编码下,以形成新的族库;所述参考建筑与所述历史建筑存在关联关系。3.根据权利要求1或2所述的基于bim的历史建筑特色构件族库构建方法,其特征在于,所述s1中,通过激光扫描仪获取反映所述历史建筑整体结构的点云数据以及反映所述历史建筑中每一特色构件的点云数据。

4.根据权利要求3所述的基于bim的历史建筑特色构件族库构建方法,其特征在于,所述s1中,在获取反映所述历史建筑整体结构的点云数据以及反映所述历史建筑中每一特色构件的点云数据之后,对点云数据进行去除噪点、点云抽稀以及点云平滑补充处理,再基于处理后的点云数据,分别生成历史建筑的整体点云模型以及每一所述特色构件的单一点云模型。5.根据权利要求1或2所述的基于bim的历史建筑特色构件族库构建方法,其特征在于,所述s2中,将所述整体点云模型和每一所述单一点云模型进行融合的过程中,包括贴图处理。6.根据权利要求1或2所述的基于bim的历史建筑特色构件族库构建方法,其特征在于,所述s3中,将所述三维历史建筑点云模型导入平台,转换为相应的bim模型;并对所述bim模型进行修正处理后,再对不同种类的构件进行编码。7.一种基于bim的历史建筑特色构件族库构建系统,其特征在于,包括:模型生成模块,用于获取反映所述历史建筑整体结构的点云数据,生成历史建筑的整体点云模型;获取反映所述历史建筑中每一特色构件的点云数据,生成每一所述特色构件的单一点云模型;模型融合模块,用于将所述整体点云模型和每一所述单一点云模型进行融合,得到三维历史建筑点云模型;第一族库构建模块,用于将所述三维历史建筑点云模型转换为相应的bim模型,并对不同种类的构件进行编码,以形成历史建筑特色构件族库。8.根据权利要求7所述的基于bim的历史建筑特色构件族库构建系统,其特征在于,还包括:第二族库构建模块,用于获取参考建筑中若干构件的点云数据以及相应的bim模型,以

点云数据作为特征,以相应的bim模型作为标签,基于机器学习训练得到构件预测模型;利用所述构件预测模型预测每一所述特色构件的bim模型;将每一所述特色构件的bim模型对应合并在所述历史建筑特色构件族库中同一编码下,以形成新的族库;所述参考建筑与所述历史建筑存在关联关系。

技术总结

本发明公开了一种基于BIM的历史建筑特色构件族库构建方法及系统,属于历史建筑维护领域。本发明首先获取反映历史建筑整体结构的点云数据以及反映历史建筑中每一特色构件的点云数据,分别生成历史建筑的整体点云模型以及每一特色构件的单一点云模型;再通过模型融合,得到三维历史建筑点云模型;最后,将三维历史建筑点云模型转换为相应的BIM模型,并对不同种类的构件进行编码,从而形成历史建筑特色构件族库。如此,本发明能够有效解决模型的信息数字化问题以及信息交互问题,有利于历史建筑的保护修缮工作。筑的保护修缮工作。筑的保护修缮工作。

技术研发人员:何依 曾恬 叶可鸣 陈维亚 骆汉宾

受保护的技术使用者:华中科技大学

技术研发日:2021.11.12

技术公布日:2022/3/11

bim构件族,BIM构件的归纳分类方法、装置、设备及介质与流程

本申请涉及工程建筑,尤其涉及一种bim构件的归纳分类方法、装置、设备及介质。

背景技术:

1、bim(,建筑信息模型)已经在建筑设计行业中受到广泛应用,成为了一种新兴的建筑设计和管理方式。作为一款bim建模软件,具有强大的功能和特点,成为了建筑行业中的重要工具。其中,虽然bim模型作为主要的建模设计交付成果考证含金量排行榜,但是bim模型涉及不同专业的参与,必须满足不同项目所需的信息,导致信息量通常非常庞大。如果这些信息均集中于同一模型内,可能会导致软件系统运行困难。因此,为了提高大型项目的操作效率,实现不同专业间的协作,在设计和交付过程当中,需对bim模型中的构件进行归纳分类,以避免单个模型文件过大造成工作效率降低的问题,从而有利于不同专业间的管理与整合。

2、目前,设计人员只能通过手动方式将不同的族构件进行专业分类,并且在完成专业分类后,需将此专业外的其他构件进行删除或者显隐以形成本专业的独立模型。因此,现有的bim构件的归纳分类方法存在以下不足:

3、一、需要多次手动归纳分类构件,导致花费大量的时间使得效率非常低。

4、二、由于bim模型涉及多个专业,同时一个模型当中存在的构件数量庞大,在进行手动构件分类时,容易会出现构件缺漏或者重复归纳的问题,导致归纳分类的准确率低下。

5、三、在归纳分类过程中,如果出现模型变更或者设计人员修改的情况,则变更后或修改后的模型进行手动归纳分类后的结果不统一,导致不便于后期修改或变更。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种bim构件的归纳分类方法、装置、设备及介质,旨在解决现有技术方法中手动专业归纳分类所造成的效率低、准确率低以及不便于修改或变更的问题。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种bim构件的归纳分类方法,所述方法包括:

3、响应于模型专业分类指令,获取与所述模型专业分类指令对应的系统初始构件分类集合;其中,所述系统初始构件分类集合中包括若干个系统分类构件子集;

4、获取在预设专业分类列表中确定的目标专业分类列表;其中,所述目标专业分类列表中包括若干个模型专业;

5、基于所述目标专业分类列表及预设的构件-模型专业映射关系对所述系统初始构件分类集合进行构件归纳分类,得到与所述目标专业分类列表对应的目标构件分类集合;其中,所述目标构件分类集合中的目标构件分类子集与所述目标专业分类列表中的模型专业一一对应;

6、将所述目标构件分类集合发送至第一控件,并通过所述第一控件对应展示所述目标构件分类集合;

7、若检测到与所述目标构件分类集合对应的分类确认指令,则获取与所述目标构件分类集合对应的当前确认构件分类集合;

8、若基于预设的遍历校验策略对所述当前确认构件分类集合进行校验并得到校验通过结果,则获取与所述当前确认构件分类集合中各当前确认构件分类子集对应的模型数据,并组合生成与各当前确认构件分类子集分别对应的独立专业模型。

9、第二方面,本申请实施例提供了一种bim构件的归纳分类装置,所述装置包括:

10、响应单元,用于响应于模型专业分类指令,获取与所述模型专业分类指令对应的系统初始构件分类集合;其中,所述系统初始构件分类集合中包括若干个系统分类构件子集;

11、获取单元,用于获取在预设专业分类列表中确定的目标专业分类列表;其中,所述目标专业分类列表中包括若干个模型专业;

12、归纳分类单元,用于基于所述目标专业分类列表及预设的构件-模型专业映射关系对所述系统初始构件分类集合进行构件归纳分类,得到与所述目标专业分类列表对应的目标构件分类集合;其中,所述目标构件分类集合中的目标构件分类子集与所述目标专业分类列表中的模型专业一一对应;

13、展示单元,用于将所述目标构件分类集合发送至第一控件,并通过所述第一控件对应展示所述目标构件分类集合;

14、检测单元,用于若检测到与所述目标构件分类集合对应的分类确认指令,则获取与所述目标构件分类集合对应的当前确认构件分类集合;

15、校验单元,用于若基于预设的遍历校验策略对所述当前确认构件分类集合进行校验并得到校验通过结果,则获取与所述当前确认构件分类集合中各当前确认构件分类子集对应的模型数据,并组合生成与各当前确认构件分类子集分别对应的独立专业模型。

16、第三方面,本申请实施例又提供了一种计算机设备,其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的bim构件的归纳分类方法。

17、第四方面,本申请实施例还提供了一种存储介质,其中所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的bim构件的归纳分类方法。

18、本发明提供了bim构件的归纳分类方法、装置、设备及介质,方法包括响应于模型专业分类指令,获取系统初始构件分类集合;基于目标专业分类列表及预设的构件-模型专业映射关系对系统初始构件分类集合进行构件归纳分类,得到目标构件分类集合;将目标构件分类集合发送至第一控件展示;若检测到分类确认指令,则获取当前确认构件分类集合;若基于预设的遍历校验策略对当前确认构件分类集合进行校验并得到校验通过结果,则获取与各当前确认构件分类子集对应的模型数据,并生成对应的独立专业模型;实现了对系统初始构件分类集合的专业归纳分类,以及通过独立专业模型的生成方便了后续模型的修改或变更,进而提高了构件分类的工作效率以及准确率。

技术特征:

1.一种bim构件的归纳分类方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的bim构件的归纳分类方法,其特征在于,所述获取与所述当前确认构件分类集合中各当前确认构件分类子集对应的模型数据,并组合生成与各当前确认构件分类子集分别对应的独立专业模型之后bim构件族,包括:

3.根据权利要求2所述的bim构件的归纳分类方法,其特征在于,所述在所述独立专业模型中选取其中一个独立专业模型作为当前目标独立专业模型,将所述当前目标独立专业模型另存至预设保存路径中,并对所述当前目标独立专业模型进行展示之后,包括:

4.根据权利要求1所述的bim构件的归纳分类方法,其特征在于,所述响应于模型专业分类指令,获取与所述模型专业分类指令对应的系统初始构件分类集合之前,包括:

5.根据权利要求1所述的bim构件的归纳分类方法,其特征在于,所述将所述目标构件分类集合发送至第一控件,并通过所述第一控件对应展示所述目标构件分类集合之后,还包括:

6.根据权利要求1所述的bim构件的归纳分类方法,其特征在于,所述若检测到与所述目标构件分类集合对应的分类确认指令,则获取与所述目标构件分类集合对应的当前确认构件分类集合之后,还包括:

7.根据权利要求1所述的bim构件的归纳分类方法,其特征在于,所述获取在预设专业分类列表中确定的目标专业分类列表之前,还包括:

8.一种bim构件的归纳分类装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的bim构件的归纳分类方法。

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的bim构件的归纳分类方法。

技术总结

本发明提供了BIM构件的归纳分类方法、装置、设备及介质,方法包括响应于模型专业分类指令,获取系统初始构件分类集合;基于目标专业分类列表及预设的构件‑模型专业映射关系对系统初始构件分类集合进行构件归纳分类,得到目标构件分类集合;将目标构件分类集合发送至第一控件展示;若检测到分类确认指令bim构件族,BIM构件的归纳分类方法、装置、设备及介质与流程,则获取当前确认构件分类集合;若基于预设的遍历校验策略对当前确认构件分类集合进行校验并得到校验通过结果,则获取与各当前确认构件分类子集对应的模型数据,并生成对应的独立专业模型;实现了对系统初始构件分类集合的专业归纳分类,以及通过独立专业模型的生成方便了后续模型的修改或变更,进而提高了构件分类的工作效率以及准确率。

技术研发人员:丁东山,徐聪,俞霆,王剑涛,廖彪,王小海,李春田,李圣龙,卢皓,庞凌华,林明辉,朱慧萍

受保护的技术使用者:中建科工集团有限公司

技术研发日:

技术公布日:2024/1/15

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