bim是三维,中国BIM发展三阶段

发展三阶段1、第一阶段(BIM理念创新阶段)2、第二阶段(三维BIM模型实践阶段)的落地制造工具,同时,各国政府强力推广,在这一阶段,既有政府支持,又有软件商的商业行为,这是任何一项新技术推广所没有的环境。发展的主导力量,引领中国BIM发展。发展三阶段发展三阶段的目的。

我将 BIM 发展历程分为以下三阶段(图1),即 1974年 到 2002年 的第一阶段(BIM 理念创新阶段),2002年 至 2020年 的第二阶段(三维 BIM 模型实践阶段),从 2020年 开始的第三阶段(BIM 三维模型和 BIM 属性模型并行实践阶段)。

▲ 图1 中国 BIM 发展三阶段

1、第一阶段(BIM理念创新阶段)

BIM 的概念最早诞生于 在 1974年 发表的一篇论文(图2),也就是 An of the . of . – , 1974。

▲ 图2 An of the . of

18年 后也就是 1992年,才第一次出现了与“BIM”一词有关的 一词:

“ ”一词最早出现在 G.A. van 和 F.P. 在 1992年 发表的论文中(图3),也就是 on . in , 1992, 1(3): 215–24. doi:10.1016/0926-5805(92)-B

▲ 图3 on .

这篇文章的摘要开头为“The is of the , that each role in a and have a view on the data. When , it is to base of a on .”简而言之,建筑工程中的参与方对建筑数据各有所需,建筑信息建模有助于形成满足这些需求的建筑模型结构。

现在看来,文章提出的 BIM 概念就是数据共享性和协同性。

随后,1994年 开始,多家软件商共同商讨一种数据共享方法,认为可以制定一种不依赖于任何具体系统的中间实践标准,即后来的 IFC 标准(图4),并在 1997年 公布了 IFC1.0 版本。

▲ 图4 IFC 进程

我把 1974年 至 2002年 定义为 BIM 发展的第一阶段的依据是,在这一阶段bim是三维,中国BIM发展三阶段,主要是学者的 BIM 理念创新和 IFC 标准研究工作,由学者主导 BIM,没有任何的商业行为。2、第二阶段(三维BIM模型实践阶段)

到 2002年,CAD 行业龙头公司 收购了创立于 1996年 的 ,发布了 BIM 白皮书(图5)将 BIM 定义为: 。

▲ 图5 BIM 白皮书

白皮书直言了 CAD 系统植根于图形,难以充分创建和管理建筑信息的问题。如这份白皮书开篇说道:建筑信息建模是 将信息技术应用于建筑行业的策略。由此可见, 这个词原来只是 公司针对建筑产业信息技术应用的战略用词,但不知后面怎么演变成了 BIM 的代名词了。

从 图4 可见,2006年 IFC 发布了 IFC2×3,尽管 IFC 标准近年来有较大发展,但目前为止绝大部分 BIM 软件还是 IFC2×3 版本。软件商为配合 IFC 标准做了很大努力。

再过了 5年,到 2007年,美国发布了 (V1),图6,明确 BIM 是首字缩略词:

▲ 图6 第一版第一部分

这时 BIM 才开始风靡全球。

BIM 论文也快速增长(图7):

▲ 图7 各国不同年份 BIM 论文数量图

各国在国家层面也制定了 BIM 发展目标(图8)

▲ 图8 国外政府推广 BIM 计划

又过了近 10年,到 2016年,美国 BIM 标准委员会承认 发展前景黯淡,美国 标准委员会在 2016年 1月 创新会议中指出(图9):

▲ 图9 美国 面临的挑战

而我国,正是在美国 委员会认识到 BIM 标准难以落地的时间点(2016年1月)开始大面积推广 BIM,我国中央到地方政府主管部门,从 2014年 相继确定了 2020 BIM 发展目标(图10):

▲ 图10 中国政府主管部门 BIM 发展目标

2020年 就在眼前,回头认真看看国内外制定文件的具体 BIM 目标,我们该如何评价目标是否实现?

这些年,我们紧跟国外 BIM,用的都是国外软件,尤其是美国公司软件,我们在给他们无偿补“族”,但始终解决不了中国的建筑业信息化问题。这种与 为核心(图11)驱动 BIM 实施方式是否就是 BIM 的惟一方式?

▲ 图11 三维模型驱动 BIM

我把 2002年 至 2020年 定义为 BIM 发展的第二阶段的依据是,在这一阶段,主要是国内外软件商对 BIM 的落地制造工具,同时,各国政府强力推广,在这一阶段,既有政府支持,又有软件商的商业行为,这是任何一项新技术推广所没有的环境。尽管如此,对于广大工程技术和管理人员而言,目前 BIM 还处于叫好不叫座的尴尬局面。3、第三阶段(BIM三维模型和BIM数学模型并行实践阶段)

显然,我们需要探讨实现BIM的新路径。

习近平 2018年 5月 28日 在中国科学院第十九次院士大会,中国工程院第十四次院士大会开幕会上的讲话中指出:要矢志不移自主创新,坚定创新信心,着力增强自主创新能力。只有自信的国家和民族,才能在通往未来的道路上行稳致远。树高叶茂,系于根深。自力更生是中华民族自立于世界民族之林的奋斗基点,自主创新是我们攀登世界科技高峰的必由之路。我国广大科技工作者要有强烈的创新信心和决心,既不妄自菲薄,也不妄自尊大考什么证赚钱多,勇于攻坚克难,追求卓越,赢得胜利,积极抢占科技竞争和未来发展制高点。要以关键共性技术bim是三维,前沿引领技术,现代工程技术,颠覆性技术创新为突破口,敢于走前人没走过的路,努力实现关键核心技术自主可控,把创新主动权,发展主动权牢牢掌握在自己手中。

我们需要明确 BIM 的“关键共性技术”是什么?“颠覆性技术创新”从何下手。BIM 的关键共性技术是 BIM 标准而不是三维图形引擎,只有从根本上转变 的编制方式,从为建筑业现有技术和管理服务方面着力,颠覆以三维模型为 BIM 之本,使广大工程和管理人员能够参与 BIM 全过程,才有中国 BIM 领跑世界的可能。

因此,我们要从“三维模型驱动 BIM”转入“数据驱动 BIM”,利用 BIM 数学模型探索实现 BIM 的另一路径(图12)

▲ 12 BIM 三维模型与 BIM 数学模型

CDM 路线是从工程应用层创新工程数据库;三维图形软件路线是从图形包、图形包关联算法创建模型,生成模型数据库,工程数据含在模型库中。我们只有按工程应用要求将数学模型与三维模型各司其职,完全分离,BIM 才容易被工程使用,这也解决了 IT 与工程的一道屏障。

CDM 是建筑工程全息共享数据库。

我们通过对装配式构件和现浇混凝土结构 IFC 与 CDM 标准、BIM 建模软件与 CDM 建模软件、BIM 算量与 CDM 算量对比分析结果表明,工程和管理人员会很容易理解和掌握 CDM 技术,从而成为今后我国 BIM 发展的主导力量,引领中国BIM发展。

将 2020年 起定义为 BIM 发展的第三阶段的依据是,CDM 在理论上已经成熟、技术路径可行且可实现全生命期数据共享。因此,在这一阶段,除了继续实践 BIM 三维模型外,我们将创新 BIM 数学模型并实践。

综上所述,中国 BIM 发展三阶段主导者、特征如 图13 所示:

▲ 图13 中国 BIM 发展三阶段

我国是个建设大国,在工程建设技术方面已经取得了万众瞩目的成就,然而,建筑业信息技术却顾影惭形。因此,无论是 CDM 还是别的,自主创新已经刻不容缓,这也是定义中国 BIM 发展三阶段的目的。

bim平台哪些,BIM在前期策划阶段有哪些应用内容?BIM在前期策划中的应用

我国的大型项目都非常重视前期策划,在策划阶段整个过程中有一个多重反馈的过程bim平台哪些学什么技能好,要不断地进行调整、修改、优化,甚至放弃原定的构思、目标或方案。策划工作对方案进行不断优化,保证了项目的实施和运营,但在其中也出现了一些问题。

(1)方案和财务数据之间完全没有关联。通过项目策划进行的方案选择和优化很大程度只是考虑了项目的功能性需要,而对建设成本及投资估算缺乏考虑,这就使设计方案与财务数据之间完全脱节,往往会导致后期方案实施过程中出现成本过高的问题。

(2)设计方案缺少合理工具解决功能和投资收益最大化问题。由于设计方案与财务脱节,因此很难把握项目的成本收益,在决策方案指导下进行投资建设能否获得与方案相符的收益成为一大问题。

(3)决策的技术、经济等缺少直观的数据支撑。对技术、经济等的策划只能是“纸上谈兵”,项目具体实施后才能与实际情况作比较,并没有直观的数据进行比较分析,如果策划内容与项目具体建设要求相差较大就必须重新论证分析bim平台哪些,BIM在前期策划阶段有哪些应用内容?BIM在前期策划中的应用,造成资源浪费,影响项目建设。

基于前期策划所遇到的问题,引入BIM技术得到了有效的解决。BIM在前期策划阶段的应用内容主要包括:现状建模、场地分析、成本核算、方案决策数据支撑、总体规划等。

在概念构思前期,项目场地、气候条件、规划条件等多方面信息会影响方案的决策,利用BM技术平台结合GIS及相关的分析软件可以对设计条件进行判断分析,找出对项目影响最大的因素,使项目在策划阶段就朝着最有效的方向努力并作出适当的决策。在成本核算方面,可以利用以往的BIM模型的数据,估算出投资这样–个项目大概需要多少费用。通过BIM建模对项目做出总体规划,并得出大量的直观数据作为方案决策的支撑。

BIM的价值是通过可视化的互动漫游,对项目与周边环境的关系、朝向可视度、形体、色彩等进行比较,同时对经济指标等进行分析对比,解决功能与投资矛盾的决策,使策划方案更加合理,对下一步的方案与设计提供直观、带有数据支撑的依据。

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